ForveG-Forschungspreis 2026 geht an Dissertationsprojekt über KI zur Rostoffpreisprognose auf Weltmärkten
Ein mal im Jahr zeichnet die ForveG wir herausragende Forschungsprojekte von Forschenden in der Early Carrer Stage mit einem dotierten Förderpreis aus. Im Fokus stehen Forschungsprojekte, die dabei helfen, die Strukturen des Großhandel besser zu verstehen und ihn technologisch und prozessual weiterzuentwickeln.
2026 wurde der ForveG-Forschungspreis an Dr. Nico Beck (Fraunhofer IIS) verliehen. Eine Honorable Mention für eine herausragende Masterarbeit Erhielt Alexandr Beiderwellen Bedrikow (TU München).
Verliehen wurde der Preis öffentlich am 17. Juni 2026 zum Tag der Unternehmen.
Auch 2027 werden wir herausragende Masterarbeiten und Dissertation mit einem Förderpreis auszeichnen. Der Call for Papers wird voraussichtlich im Frühjahr 2027 veröffentlicht. Folgen Sie uns auf LinkedIn oder abbonieren Sie unseren Newsletter, um informiert zu bleiben.
Preisgeld zur freien Verfügung
Der Förderpreis der ForveG ist 2026 mit 9.000 € dotiert. Wir sind der Überzeugung, dass Forschende in frühen Phasen ihrer Karrieren unbürokratische Mittel brauchen, um diese in ihre Forschung investieren zu können. Aus diesem Grund stellen wir der Preisträgerin oder dem Preisträger das Preisgeld nach der feierlichen Übergabe des Preises zur freien Verfügung.
Welche Themen uns interessieren
Der Funktionale Großhandel bildet komplexe Strukturen, die unterschiedliche Expertisen und Disziplinen vereinen. Die Jury wird deshalb Arbeiten aus folgenden Forschungsfeldern berücksichtigen:
Technologie, Software,
Künstliche Intelligenz
Konzeption oder Erprobung/Evaluation neuer Geschäftsmodelle
Logistik
Marktanalysen
Betriebswirtschaft
Volkswirtschaft
Bildung/ Weiterbildung
Nachhaltigkeit
Wirtschaftspsychologie
Wirtschaftssoziologie
Preisträger 2026

Preisträger:
Dr. Nico Beck
(Fraunhofer IIS Friedrich Alexander Universität Erlangen Nürnberg)
Titel der Arbeit:
„Neural Networks in Time Series Forecasting: Architectures, Evaluation, and Uncertainty Quantification for Macroeconomics and Commodity Prices“
(Dissertation)

Honorable Mention:
Alexandre Bederwellen Bedrikow
(TU München)
Titel der Arbeit:
„Development of a Deep Reinforcement Learning Model for the Generation of Intelligent Order Picking Strategies“
(Masterarbeit)

Preisträger und Preisträgerin 2025

Preisträger:
Dr. Florian Gasser
(Universität Sankt Gallen)
Titel der Arbeit:
„Post it, Like it, Share it … and Profit?“
(Dissertation)

Honorable Mention:
Srinwanti Debgupta
(TU Berlin)
Titel der Arbeit:
„Unsplittable Transshipments“
(Masterarbeit)


