Der Großhandel steht vor der Herausforderung, immer größere und vielfältigere Datenmengen für operative und strategische Entscheidungen nutzbar zu machen. Gleichzeitig erhöhen steigende Sortimentsbreiten, hohe Preissensibilität und volatile Märkte die Anforderungen an Einkauf, Preisgestaltung und Nachfrageprognosen.
Der Vortrag zeigt, wie moderne Verfahren aus den Bereichen Künstliche Intelligenz und Datenanalyse Unternehmen dabei unterstützen können, relevante Informationen aus heterogenen Datenquellen zu gewinnen und komplexe Entscheidungen fundierter zu treffen. Anhand aktueller Forschungsergebnisse wird diskutiert, welche Potenziale datengetriebene Entscheidungsunterstützung für den Großhandel bietet und welche Voraussetzungen für ihren erfolgreichen Einsatz erfüllt sein müssen.
